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  1. 学位論文
  2. 博士論文
  3. 文化情報学研究科
  4. 博士(文化情報学)
  1. 所属別コンテンツ
  2. 文化情報学部・研究科
  3. 学位論文
  4. 博士論文
  5. 博士(文化情報学)

Complex linear regression based on structural latent variable modeling

https://doi.org/10.14988/0000029233
https://doi.org/10.14988/0000029233
0a6c53ad-657f-4242-b9f1-d677d8d5054e
名前 / ファイル ライセンス アクション
k1247.pdf 要旨/abstract (242.5 kB)
zk1247.pdf 全文/fulltext (2.7 MB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2022-10-20
タイトル
タイトル Complex linear regression based on structural latent variable modeling
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題 構造潜在変数, 線形回帰, 潜在変数
structural latent variable, linear regression, latent variable
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
ID登録
ID登録 10.14988/0000029233
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル 構造的潜在変数モデリングに基づく複雑な線形回帰
言語 ja
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル コウゾウテキ センザイ ヘンスウ モデリング ニモトズク フクザツナ センケイ カイキ
言語 ja-Kana
著者 Binh An, Duong Thi

× Binh An, Duong Thi

WEKO 30775
CiNii ID 9000399220032

en Binh An, Duong Thi

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著者所属
言語 ja
値 文化情報学研究科
著者所属(英)
言語 en
値 Graduate School of Culture and Information Science
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The content discusses the importance of models in problem-solving, focusing on linear models. Linear models' strengths lie in their simplicity and applicability, yet they require modifications for complex real-world issues. The dissertation aims to contribute to multivariate linear model literature with two key proposals. Chapter 2 introduces a modified Deming Regression, dealing with multiple variables and errors. Chapter 3 delves into Structural Equation Modeling (SEM), addressing its challenges and proposing a K-means Generalized Maximum Entropy method. This enhances SEM's efficiency by using k-means centroids. Each chapter is outlined, detailing their significance and methodologies, and simulation results are presented. The research strives for improved modeling approaches in practical applications.
言語 en
書誌レコードID
識別子タイプ NCID
関連識別子 BD04086069
関連サイト
関連タイプ isFormatOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13219763/?lang=0
言語 ja
関連名称 掲載刊行物所蔵情報へのリンク / Link to Contents
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
学位名
言語 ja
学位名 博士(文化情報学)
学位名
言語 en
学位名 Doctor of Culture and Information Science
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 34310
言語 ja
学位授与機関名 同志社大学
言語 en
学位授与機関名 Doshisha University
学位授与年月日
学位授与年月日 2022-09-17
学位授与番号
学位授与番号 甲第1247号
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Ver.1 2023-07-27 09:18:16.403067
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