WEKO3
アイテム
Complex linear regression based on structural latent variable modeling
https://doi.org/10.14988/0000029233
https://doi.org/10.14988/00000292330a6c53ad-657f-4242-b9f1-d677d8d5054e
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
要旨/abstaract (242.5 kB)
|
|
|
zk1247.pdf (2.7 MB)
|
Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2022-10-20 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Complex linear regression based on structural latent variable modeling | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
キーワード | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 構造潜在変数 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 線形回帰 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 潜在変数 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | structural latent variable | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | linear regression | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | latent variable | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
資源タイプ | doctoral thesis | |||||
ID登録 | ||||||
ID登録 | 10.14988/0000029233 | |||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||
その他のタイトル | 構造的潜在変数モデリングに基づく複雑な線形回帰 | |||||
言語 | ja | |||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||
その他のタイトル | コウゾウテキ センザイ ヘンスウ モデリング ニモトズク フクザツナ センケイ カイキ | |||||
言語 | ja-Kana | |||||
著者 |
Binh An, Duong Thi
× Binh An, Duong Thi |
|||||
著者所属 | ||||||
言語 | ja | |||||
値 | 文化情報学研究科 | |||||
著者所属(英) | ||||||
言語 | en | |||||
値 | Graduate School of Culture and Information Science | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | The content discusses the importance of models in problem-solving, focusing on linear models. Linear models' strengths lie in their simplicity and applicability, yet they require modifications for complex real-world issues. The dissertation aims to contribute to multivariate linear model literature with two key proposals. Chapter 2 introduces a modified Deming Regression, dealing with multiple variables and errors. Chapter 3 delves into Structural Equation Modeling (SEM), addressing its challenges and proposing a K-means Generalized Maximum Entropy method. This enhances SEM's efficiency by using k-means centroids. Each chapter is outlined, detailing their significance and methodologies, and simulation results are presented. The research strives for improved modeling approaches in practical applications. | |||||
言語 | en | |||||
書誌レコードID | ||||||
識別子タイプ | NCID | |||||
関連識別子 | BD04086069 | |||||
関連サイト | ||||||
関連タイプ | isFormatOf | |||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13219763/?lang=0 | |||||
言語 | ja | |||||
関連名称 | 掲載刊行物所蔵情報へのリンク / Link to Contents | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | application/pdf | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
学位名 | ||||||
言語 | ja | |||||
学位名 | 博士(文化情報学) | |||||
学位名 | ||||||
言語 | en | |||||
学位名 | Doctor of Culture and Information Science | |||||
学位授与機関 | ||||||
学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
学位授与機関識別子 | 34310 | |||||
言語 | ja | |||||
学位授与機関名 | 同志社大学 | |||||
言語 | en | |||||
学位授与機関名 | Doshisha University | |||||
学位授与年月日 | ||||||
学位授与年月日 | 2022-09-17 | |||||
学位授与番号 | ||||||
学位授与番号 | 甲第1247号 |