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  1. 所属別コンテンツ
  2. 文化情報学部・研究科
  3. 紀要論文
  4. 文化情報学
  5. 6(1)
  1. 紀要論文
  2. 文化情報学部・研究科
  3. 文化情報学
  4. 6(1)

ベイジアンネットワークを用いた食事メニュー推奨システムの提案

https://doi.org/10.14988/pa.2017.0000013108
https://doi.org/10.14988/pa.2017.0000013108
6e18d835-3651-4a13-aeea-e8288b623528
名前 / ファイル ライセンス アクション
039000060001.pdf 039000060001.pdf (782.9 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2013-06-04
タイトル
タイトル ベイジアンネットワークを用いた食事メニュー推奨システムの提案
言語 ja
タイトル
タイトル ベイジアン ネットワーク オ モチイタ ショクジ メニュー スイショウ システム ノ テイアン
言語 ja-Kana
タイトル
タイトル Suggestion of recommender system of table menu using Bayesian network
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 ベイジアンネットワーク, 食MAPデータ, 推薦システム, 食事メニュー
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14988/pa.2017.0000013108
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル ベイジアンネットワークを用いた食事メニュー推薦システムの提案
言語 ja
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル ベイジアン ネットワーク オ モチイタ ショクジ メニュー スイセン システム ノ テイアン
言語 ja-Kana
著者 長谷川, 亮

× 長谷川, 亮

WEKO 19032
CiNii ID 9000237777978

ja 長谷川, 亮

ja-Kana ハセガワ, リョウ

en Hasegawa, Ryo

Search repository
寺田, 吉壱

× 寺田, 吉壱

WEKO 19033
CiNii ID 1000010738793
e-Rad_Researcher 10738793
CiNii Research 1410001205826315521

ja 寺田, 吉壱

ja-Kana テラダ, ヨシカズ

en Terada, Yoshikazu

Search repository
宿久, 洋

× 宿久, 洋

WEKO 19034
CiNii ID 1000050244223
e-Rad_Researcher 50244223
AID DA15581767

ja 宿久, 洋

ja-Kana ヤドヒサ, ヒロシ

en Yadohisa, Hiroshi

Search repository
著者所属
言語 ja
値 長谷川, 亮 / 同志社大学大学院文化情報学研究科博士前期課程
著者所属
言語 ja
値 寺田, 吉壱 / 同志社大学大学院文化情報学研究科博士前期課程
著者所属
言語 ja
値 宿久, 洋 / 同志社大学文化情報学部教授
著者所属(英)
言語 en
値 Doshisha University
所属機関識別子種別
値 kakenhi
所属機関識別子
値 34310
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本論文では消費者に対して,毎日の食卓におけるメニューを推薦するシステムの枠組みについて提案する.ここで用いたデータは食MAPデータと呼ばれる,毎日の食卓状況を記録したデータである.この食MAPデータを用いて,まず消費者の分類基準を作成した.その結果,消費者は8つのtypeに分類される.次に,8つのtypeそれぞれについて,メニューを推薦するモデルを考える.本論文では推薦するメニューを決定する手法として,ベイジアンネットワークを用いた.ベイジアンネットワークとは,事象の因果関係をグラフ構造で表現する確率モデルの一つである.このモデルはデータの蓄積によって逐次的に出力が改善されていくことが特徴である.これにより,システムは消費者のその日の気分やメニューの方針を入力として,その状況に適切なメニューを出力できるように成長していくことが期待される.また,本論文ではモデルの検証のため,交差検証法によるモデルの精度の算出を行った.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we propose a framework of recommender system that recommends menus in daily table for customer. We use the data called Shoku-MAP data, which recorded the situation of daily table. First of all, we define classification criteria of the customers to use the data. As the result, the customers are classified eight types. Then, we define the defferent models that recommends the menu for each type of customers. We use a Bayesian network as the method determines which menu is recommended. The Bayesian network is the one of the probability models that represents causal relationship of event. It is feature of this model that the model sequentially improves the output of model by accumulation of the data. Therefore, the system is expected to output more appropriate results, by inputting the customer's mood and policy of menu on the day. In addition, we calculate the accuracy of the model by using cross validation .
言語 en
内容記述
内容記述 研究論文
書誌情報 ja : 文化情報学
en : Journal of culture and information science

巻 6, 号 1, p. 1-10, 発行日 2011-03-10
出版者
出版者 同志社大学文化情報学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 18808603
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12131759
権利者情報
権利者識別子Scheme AID
権利者識別子URI https://ci.nii.ac.jp/author/DA15398909
権利者識別子 DA15398909
権利者名 同志社大学文化情報学会
言語 ja
関連サイト
関連タイプ isFormatOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/SB10166425/?lang=0
言語 ja
関連名称 掲載刊行物所蔵情報へのリンク / Link to Contents
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 596
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Ver.1 2023-07-27 15:24:45.894309
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