WEKO3
アイテム
Extensions of nonnegative matrix factorization for exploratory data analysis
https://doi.org/10.14988/di.2017.0000016946
https://doi.org/10.14988/di.2017.000001694695a63279-8638-4347-ba66-89514a5f2697
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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要旨/abstaract (249.0 kB)
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zk839.pdf (747.5 kB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-04-27 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Extensions of nonnegative matrix factorization for exploratory data analysis | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題 | 非負値行列因子分解, Tweedie分布, 零過剰, 複合ポアソン分布, 直交制約, 3因子分解 nonnegative matrix factorization, Tweedie distribution, zero-inflation, compound Poisson distribution, orthogonal constraint, tri-factorization |
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| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||
| ID登録 | 10.14988/di.2017.0000016946 | |||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||
| その他のタイトル | 探索的なデータ分析のための非負値行列因子分解の拡張 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||
| その他のタイトル | タンサクテキナ データ ブンセキ ノ タメ ノ ヒフチ ギョウレツ インシ ブンカイ ノ カクチョウ | |||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||
| 著者 |
阿部, 寛康
× 阿部, 寛康
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| 著者所属 | ||||||||||||
| ja | ||||||||||||
| 文化情報学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Culture and Information Science | ||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | 非負値行列因子分解(NMF)は，全要素が非負であるデータ行列に対する行列分解法である．本論文では，実在するデータ行列に頻繁に見られる特徴や解釈容易性の向上を考慮に入れ，探索的にデータ分析を行うためのNMFの拡張について論じている．具体的には，零過剰行列や外れ値を含む行列を扱うための確率分布やダイバージェンス，さらには分解結果である因子行列の数や因子行列への直交制約について述べている． | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | Nonnegative matrix factorization (NMF) is a matrix decomposition technique to analyze nonnegative data matrices, which are matrices of which all elements are nonnegative. In this thesis, we discuss extensions of NMF for exploratory data analysis considering common features of a real nonnegative data matrix and an easy interpretation. In particular, we discuss probability distributions and divergences for zero-inflated data matrix and data matrix with outliers, two-factor vs. three-factor, and orthogonal constraint to factor matrices. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 関連識別子 | BB23461783 | |||||||||||
| 関連サイト | ||||||||||||
| 関連タイプ | isFormatOf | |||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||
| 関連識別子 | https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13001149/?lang=0 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 関連名称 | 掲載刊行物所蔵情報へのリンク ／ Link to Contents | |||||||||||
| フォーマット | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| 学位名 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 学位名 | 博士(文化情報学) | |||||||||||
| 学位名 | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 学位名 | Doctor of Culture and Information Science | |||||||||||
| 学位授与機関 | ||||||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||||
| 学位授与機関識別子 | 34310 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 学位授与機関名 | 同志社大学 | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 学位授与機関名 | Doshisha University | |||||||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||||||
| 学位授与年月日 | 2017-03-22 | |||||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||||||
| 学位授与番号 | 甲第839号 | |||||||||||
