WEKO3
アイテム
流行ことば・流行コンセプト予測手法 : 単語間距離による流行コンセプト評価法の提案
https://doi.org/10.14988/pa.2017.0000004734
https://doi.org/10.14988/pa.2017.00000047342eb9f326-9192-4bc5-a969-fc7ce95f3ad3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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3ikeda.pdf (951.7 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-06-02 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 流行ことば・流行コンセプト予測手法 : 単語間距離による流行コンセプト評価法の提案 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | A Concept Generation Support System using Natural Language Processing Techniques | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||
| ID登録 | 10.14988/pa.2017.0000004734 | |||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||
| その他のタイトル | 流行ことば流行コンセプト予測手法 : 単語間距離による流行コンセプト評価法の提案 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 著者 |
池田, 定博
× 池田, 定博× 大橋, 正和× 金田, 重郎
WEKO
11421
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| 著者所属 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 値 | 池田, 定博 / 同志社大学総合政策科学研究科博士課程(後期課程) | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 値 | 大橋, 正和 / 同志社大学総合政策科学研究科2001年3月修了生 | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 値 | 金田, 重郎 / 同志社大学総合政策科学研究科教授 | |||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 値 | Doshisha University | |||||||||||||
| 所属機関識別子種別 | ||||||||||||||
| 値 | kakenhi | |||||||||||||
| 所属機関識別子 | ||||||||||||||
| 値 | 34310 | |||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | 社会の流行がどのような方向に向かうのかを予測することは、商品販売、CM制作、ドラマ制作等において、極めて重要である。しかし、従来、どのことばが「あたる」かは、人間の直感や、利用者からのヒアリングにより直感的に判断されてきた。このような、感覚的な方法は、数値的な裏付けが無いため、説得力に乏しく、また、誤りも入りやすいと思われる。そこで、この問題を解決するために、本論文では、現代用語辞書と自然言語処理の意味ベクトル法による距離計算を用いた、流行予測手法を提案する。具体的には、コピーライターは、複数の流行語、流行コンセプトの候補を作成する。そして、候補毎に作成された説明文と、現代用語辞書との各見出し語との距離計算を行い、距離が小さいものを意味的に近いとする。実 際に、自由国民社発行の『現代用語の基礎知識』を利用してプロトタイプシステムを構築した。『現代用語の基礎知識』が持つ、約10 種類の分野区分について、相関係数、金融工学的予測手法により流行分野の推定を行った。その結果、「政治」「経済」等の分野では、統計学的に有意な検定結果を得た。この結果は、従来から言われれている「流行の背景には社会現象がある」との見方を数値的に裏付ける。 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||
| 内容記述 | 論説 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 同志社政策科学研究 en : Doshisha University policy & management review 巻 3, p. 35-56, 発行日 2002-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 出版者 | 同志社大学大学院総合政策科学会 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 18808336 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11408121 | |||||||||||||
| 権利者情報 | ||||||||||||||
| 権利者識別子Scheme | AID | |||||||||||||
| 権利者識別子URI | https://ci.nii.ac.jp/author/DA12421221 | |||||||||||||
| 権利者識別子 | DA12421221 | |||||||||||||
| 権利者名 | 同志社大学大学院総合政策科学会 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 関連サイト | ||||||||||||||
| 関連タイプ | isFormatOf | |||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||
| 関連識別子 | https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/SB00953026/?lang=0 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 関連名称 | 掲載刊行物所蔵情報へのリンク ／ Link to Contents | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
