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  1. 研究報告書
  2. ワールドワイドビジネス研究センター
  3. 同志社大学ワールドワイドビジネスレビュー
  4. 10(2)
  1. 所属別コンテンツ
  2. ワールドワイドビジネス研究センター
  3. 研究報告書
  4. 同志社大学ワールドワイドビジネスレビュー
  5. 10(2)

Region-based Image Retrieval Using Semantic Mining

https://doi.org/10.14988/re.2017.0000015933
https://doi.org/10.14988/re.2017.0000015933
5a66c169-eebc-48fe-9e60-aeb89fe346aa
名前 / ファイル ライセンス アクション
038010020009.pdf 038010020009.pdf (398.5 kB)
Item type 報告書 / Research Paper(1)
公開日 2010-12-10
タイトル
タイトル Region-based Image Retrieval Using Semantic Mining
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 Remote sensing, image retrieval, semantic
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws
資源タイプ research report
ID登録
ID登録 10.14988/re.2017.0000015933
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 村松, 加奈子

× 村松, 加奈子

WEKO 573
CiNii ID 1000020252827
e-Rad_Researcher 20252827

ja 村松, 加奈子

ja-Kana ムラマツ, カナコ

en Muramatsu, Kanako

Search repository
醍醐, 元正

× 醍醐, 元正

WEKO 624
CiNii ID 1000040145925
e-Rad_Researcher 40145925

ja 醍醐, 元正

ja-Kana ダイゴ, モトマサ

en Daigo, Motomasa

Search repository
Liu, Tingting

× Liu, Tingting

WEKO 1543
CiNii Research 1580572702597424512

en Liu, Tingting

Search repository
Li, Pingxiang

× Li, Pingxiang

WEKO 1544
CiNii ID 9000006881925

en Li, Pingxiang

Search repository
Zhang, Liangpei

× Zhang, Liangpei

WEKO 1545
CiNii ID 9000006881926

en Zhang, Liangpei

Search repository
著者所属(英)
言語 en
値 Liu, Tingting / Wuhan Univeristy, China, Nara Women's University
著者所属(英)
言語 en
値 Muramatsu, Kanako / Department of Advanced Information and Computer Sciences, School of Interdisciplinary Scientific Phenomena and Information, Nara Women's University / Kyousei Science Center for Life and Nature, Nara
著者所属(英)
言語 en
値 Daigo, Motomasa / Doshisha University
著者所属(英)
言語 en
値 Li, Pingxiang / Wuhan University, China
著者所属(英)
言語 en
値 Zhang, Liangpei / Wuhan University, China
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, a multi-level image representation model is developed and used to mine semantic feature hidden in the original remote sensing image. This model is consisted of three levels : region level, region feature level and semantic level. The first two levels aim at represent image content by using region feature. Semantic level aims at extracting hidden semantic feature. At last, interested part and uninterested part method is used to improve the retrieval precision. Experiment shows that this method can well improve the accuracy of the retrieval result.
言語 en
内容記述
内容記述 研究ノート(note)
書誌情報 ja : 同志社大学ワールドワイドビジネスレビュー
en : Doshisha University world wide business review

巻 10, 号 2, p. 97-104, 発行日 2009-01-31
出版者
出版者 同志社大学ワールドワイドビジネス研究センター
言語 ja
出版者(英)
出版者 Research Center for World Wide Business, Doshisha University
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 18806198
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1147629X
権利者情報
権利者識別子Scheme AID
権利者識別子URI https://ci.nii.ac.jp/author/DA12732119
権利者識別子 DA12732119
権利者名 同志社大学ワールドワイドビジネス研究センター
言語 ja
権利者名 Research Center for World Wide Business, Doshisha University
言語 en
関連サイト
関連タイプ isFormatOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/SB00953498/?lang=0
言語 ja
関連名称 掲載刊行物所蔵情報へのリンク / Link to Contents
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 512.75
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Ver.1 2023-07-27 19:06:29.424892
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