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  1. 所属別コンテンツ
  2. ハリス理化学研究所
  3. 紀要論文
  4. 同志社大学ハリス理化学研究報告
  5. 63(4)
  1. 紀要論文
  2. 研究所
  3. 同志社大学ハリス理化学研究報告
  4. 63(4)

サービス改善アイデアの抽出と可視化に向けたツイート分析手法の検討

https://doi.org/10.14988/00029399
https://doi.org/10.14988/00029399
541597e5-c65d-46fc-ad5d-9dcf5d9500de
名前 / ファイル ライセンス アクション
023063040005.pdf 023063040005.pdf (1.1 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-02-13
タイトル
タイトル サービス改善アイデアの抽出と可視化に向けたツイート分析手法の検討
言語 ja
タイトル
タイトル サービス カイゼン アイデア ノ チュウシュツ ト カシカ ニ ムケタ ツイート ブンセキ シュホウ ノ ケントウ
言語 ja-Kana
タイトル
タイトル A note on tweet analysis for extracting and visualizing service improvement ideas
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 アイデア抽出
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 サービス改善
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ツイート分析
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 可視化
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 idea extraction
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 service improvement
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 tweet analysis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 visualization
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14988/00029399
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 橋本, 夏希

× 橋本, 夏希

WEKO 30843
CiNii Research 1410858131664758659

ja 橋本, 夏希

ja-Kana ハシモト, ナツキ

en Hashimoto, Natsuki

Search repository
長尾, 浩良

× 長尾, 浩良

WEKO 30844
CiNii Research 1410858131664758656

ja 長尾, 浩良

ja-Kana ナガオ, ヒロヨシ

en Nagao, Hiroyoshi

Search repository
桂井, 麻里衣

× 桂井, 麻里衣

WEKO 30845
CiNii ID 1000070744952
e-Rad 70744952
ORCID 0000-0003-4899-2427

ja 桂井, 麻里衣

ja-Kana カツライ, マリエ

en Katsurai, Marie

Search repository
著者所属
言語 ja
値 橋本, 夏希 / 同志社大学大学院理工学研究科情報工学専攻
著者所属
言語 ja
値 長尾, 浩良 / 同志社大学理工学部研究補助員
著者所属
言語 ja
値 桂井, 麻里衣 / 同志社大学理工学部准教授
著者所属(英)
言語 en
値 Hashimoto, Natsuki / Department of Information and Computer Science, Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University
著者所属(英)
言語 en
値 Nagao, Hiroyoshi / Department of Intelligent Information Engineering and Sciences, Faculty of Science and Engineering, Doshisha University
著者所属(英)
言語 en
値 Katsurai, Marie / Department of Intelligent Information Engineering and Sciences, Faculty of Science and Engineering, Doshisha University
所属機関識別子種別
値 kakenhi
所属機関識別子
値 34310
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 サービス開発者にとって,利用者からのフィードバックや意見を得ることは機能の改善に重要である.本研究報告では,サービス利用者のツイートからアイディアを抽出するアプローチを提案する.提案手法は,ツイート収集,テキスト特徴抽出,可視化から構成され,いずれも簡便な方法で実現されている.実際の有名なチャットサービスを対象とした実験では,機械学習ベースによる置き換えと比較することで,提案手法の有効性を示す.また,開発した可視化インタフェースにより実験結果を定性的に分析する.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Service developers are constantly working to improve their services. Although opinions and feedback from users are important for improving their services, conducting an interview is time consuming. Thus, this paper proposes an approach for extracting ideas from service users' tweets. The proposed method consists of tweet collection, textual feature extraction, and visualization, which are easy to implement. In experiments targeting three famous chat services, we demonstrated the effectiveness of the proposed method compared with machine learning methods. We also provide a qualitative analysis of the extracted ideas via our visualization interface constructed to understand the tweet analysis results intuitively.
言語 en
書誌情報 ja : 同志社大学ハリス理化学研究報告
en : The Harris science review of Doshisha University

巻 63, 号 4, p. 209-214, 発行日 2023-01-31
出版者
出版者 同志社大学ハリス理化学研究所
言語 ja
出版者(英)
出版者 Harris Science Research Institute of Doshisha University
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 21895937
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12716107
権利者情報
権利者識別子Scheme AID
権利者識別子 DA18202107
権利者名 同志社大学ハリス理化学研究所
言語 ja
権利者名 Harris Science Research Institute of Doshisha University
言語 en
関連サイト
関連タイプ isFormatOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/SB12902196/?lang=0
言語 ja
関連名称 掲載刊行物所蔵情報へのリンク / Link to Contents
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007.609
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Ver.1 2023-07-27 09:06:28.584890
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