WEKO3
アイテム
適応的差分進化を用いたNeural Networkにおけるモデル圧縮
https://doi.org/10.14988/00029396
https://doi.org/10.14988/00029396d38e7555-30fd-43ad-9d6c-6010c903b86f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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023063040002.pdf (993.4 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-13 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 適応的差分進化を用いたNeural Networkにおけるモデル圧縮 | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | テキオウテキ サブン シンカ オ モチイタ ニューラル ネットワーク ニオケル モデル アッシュク | |||||||||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | Model compression optimization in neural network using adaptive differential evolution | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題 | 差分進化, モデル圧縮, 枝切り differential evolution, model compression, Pruning, MNIST |
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| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||||||
| ID登録 | 10.14988/00029396 | |||||||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||||||
| 著者 |
花本, 凪
× 花本, 凪× 幾島, 直哉× 小野, 景子
WEKO
18373
× 槇原, 絵里奈
WEKO
26005
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| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 値 | 花本, 凪 / 同志社大学大学院理工学研究科 | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 値 | 幾島, 直哉 / 同志社大学大学院理工学研究科 | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 値 | 小野, 景子 / 同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科准教授 | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 値 | 槇原, 絵里奈 / 同志社大学理工学部インテリジェント情報工学科助教 | |||||||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 値 | Hanamoto, Nagi / Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University | |||||||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 値 | Ikushima, Naoya / Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University | |||||||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 値 | Ono, Keiko / Faculty of Science and Engineering, Doshisha University | |||||||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 値 | Makihara, Erina / Faculty of Science and Engineering, Doshisha University | |||||||||||||||||
| 所属機関識別子種別 | ||||||||||||||||||
| 値 | kakenhi | |||||||||||||||||
| 所属機関識別子 | ||||||||||||||||||
| 値 | 34310 | |||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 様々なNeural Networkモデルが提案されているが，ビッグデータの出現によりモデルの学習や利用には高い計算能力が要求される．十分な計算機が利用できない場合は，小規模で高性能なモデルを構築することは困難である．そこで，我々は差分進化に基づくモデル圧縮手法を提案する．実験の結果，提案手法は重みパラメータを適切に削減し，圧縮率を調整することで圧縮しない元のモデルと同程度の精度を持つことが確認された． | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||
| 内容記述 | Various Deep Neural Network models have been proposed; however, with the emergence of Big Data, high computing power is required to train and use such models. A small adequate model should be modeled if a rich computing environment is unavailable, but it is challenging to clarify how to build a relatively small, highperformance model. Therefore, we propose a model compression method based on differential evolution. Specifically, the proposed method optimizes not only network structures and also weights simultaneously by differential evolution. Experiment results showed that the proposed method appropriately reduced weight parameters during optimization and had similar accuracy as the original model without compression by adjusting the compression rate. | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||
| 内容記述 | 原著論文 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 同志社大学ハリス理化学研究報告 en : The Harris science review of Doshisha University 巻 63, 号 4, p. 181-187, 発行日 2023-01-31 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | 同志社大学ハリス理化学研究所 | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者（英） | ||||||||||||||||||
| 出版者 | Harris Science Research Institute of Doshisha University | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 21895937 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12716107 | |||||||||||||||||
| 権利者情報 | ||||||||||||||||||
| 権利者識別子Scheme | AID | |||||||||||||||||
| 権利者識別子URI | https://ci.nii.ac.jp/author/DA18202107 | |||||||||||||||||
| 権利者識別子 | DA18202107 | |||||||||||||||||
| 権利者名 | 同志社大学ハリス理化学研究所 | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 権利者名 | Harris Science Research Institute of Doshisha University | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 関連サイト | ||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isFormatOf | |||||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/SB12902196/?lang=0 | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 関連名称 | 掲載刊行物所蔵情報へのリンク ／ Link to Contents | |||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||
| 日本十進分類法 | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||||||||||
| 主題 | 007.13 | |||||||||||||||||
