WEKO3
アイテム
Improving classification accuracy for machine learning
https://doi.org/10.14988/00028169
https://doi.org/10.14988/000281695bc10978-6ca4-455c-9b8e-562cb247519c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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要旨/abstaract (388.8 kB)
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yk1152.pdf (1.7 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2021-05-17 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Improving classification accuracy for machine learning | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | 特徴選択, クラスの不均衡性, 学習データサイズ, ノイズ検出 Feature Selection, Imbalanced Data, Training Data Size, Noise Detection |
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| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||
| 資源タイプ | thesis | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.14988/00028169 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | 機械学習における分類精度の向上 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | キカイ ガクシュウ ニオケル ブンルイ セイド ノ コウジョウ | |||||
| 言語 | ja-Kana | |||||
| 著者 |
鄭, 弯弯
× 鄭, 弯弯 |
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| 著者所属 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 値 | 文化情報学研究科 | |||||
| 著者所属（英） | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 値 | Graduate School of Culture and Information Science | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本論文は，5章より構成されている。第1章では，機械学習の現状，応用及び構成を述べた上，本研究で扱った三つの課題を挙げた。第2章では，小サンプルデータの特徴選択方法を提案した。第3章では，クラスの不均衡性と学習データのサイズが分類器精度への影響を検討した。第4章では，ノイズが分類器の学習を妨げる問題点に対して，多要素ベースの学習に基づいた高速クラスノイズの検出方法を提案した。第5章では，分析の主な結果をまとめ，今後の課題と展望を述べた。 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This thesis is organized under five chapters. Chapter 1 gives a brief explanation of what machine learning is and why it matters. Chapter 2 makes a proposal to improve the performance of feature selection methods with low-sample-size data. Chapter 3 studies the effects of class imbalance and training data size on classifier learning empirically. Chapter 4 proposes a fast noise detector referring to the problems of noise detection algorithms, which are over-cleansing, large computational complexity and long response time. Chapter 5 draws a summary and the closing. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||
| 関連識別子 | BC14027240 | |||||
| 関連サイト | ||||||
| 関連タイプ | isFormatOf | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13179266/?lang=0 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 関連名称 | 掲載刊行物所蔵情報へのリンク ／ Link to Contents | |||||
| 学位名 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 学位名 | 博士(文化情報学) | |||||
| 学位名 | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 学位名 | Doctor of Culture and Information Science | |||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
| 学位授与機関識別子 | 34310 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 学位授与機関名 | 同志社大学 | |||||
| 言語 | en | |||||
| 学位授与機関名 | Doshisha University | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2021-03-22 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲第1152号 | |||||
| 指導教員 | ||||||
| 寄与者タイプ | Supervisor | |||||
| 寄与者識別子Scheme | WEKO | |||||
| 寄与者識別子 | 22123 | |||||
| 寄与者識別子Scheme | CiNii ID | |||||
| 寄与者識別子URI | http://ci.nii.ac.jp/nrid/1000060275469 | |||||
| 寄与者識別子 | 1000060275469 | |||||
| 寄与者識別子Scheme | e-Rad_Researcher | |||||
| 寄与者識別子URI | https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?qm=60275469 | |||||
| 寄与者識別子 | 60275469 | |||||
| 寄与者識別子Scheme | AID | |||||
| 寄与者識別子URI | https://ci.nii.ac.jp/author/DA11224655 | |||||
| 寄与者識別子 | DA11224655 | |||||
| 姓名 | Jin, Mingzhe | |||||
| 言語 | en | |||||
| 姓名 | 金, 明哲 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 姓名 | キン, メイテツ | |||||
| 言語 | ja-Kana | |||||
