WEKO3
アイテム
Improving classification accuracy for machine learning
https://doi.org/10.14988/00028169
https://doi.org/10.14988/000281695bc10978-6ca4-455c-9b8e-562cb247519c
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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要旨/abstaract (388.8 kB)
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yk1152.pdf (1.7 MB)
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Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||||||
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公開日 | 2021-05-17 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
言語 | en | |||||||||||
タイトル | Improving classification accuracy for machine learning | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | eng | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題 | 特徴選択, クラスの不均衡性, 学習データサイズ, ノイズ検出 Feature Selection, Imbalanced Data, Training Data Size, Noise Detection |
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資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |||||||||||
資源タイプ | thesis | |||||||||||
ID登録 | ||||||||||||
ID登録 | 10.14988/00028169 | |||||||||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||
アクセス権 | ||||||||||||
アクセス権 | open access | |||||||||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||
その他のタイトル | 機械学習における分類精度の向上 | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||
その他のタイトル | キカイ ガクシュウ ニオケル ブンルイ セイド ノ コウジョウ | |||||||||||
言語 | ja-Kana | |||||||||||
著者 |
鄭, 弯弯
× 鄭, 弯弯
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著者所属 | ||||||||||||
ja | ||||||||||||
文化情報学研究科 | ||||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||||
en | ||||||||||||
Graduate School of Culture and Information Science | ||||||||||||
抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
内容記述 | 本論文は,5章より構成されている。第1章では,機械学習の現状,応用及び構成を述べた上,本研究で扱った三つの課題を挙げた。第2章では,小サンプルデータの特徴選択方法を提案した。第3章では,クラスの不均衡性と学習データのサイズが分類器精度への影響を検討した。第4章では,ノイズが分類器の学習を妨げる問題点に対して,多要素ベースの学習に基づいた高速クラスノイズの検出方法を提案した。第5章では,分析の主な結果をまとめ,今後の課題と展望を述べた。 | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
内容記述 | This thesis is organized under five chapters. Chapter 1 gives a brief explanation of what machine learning is and why it matters. Chapter 2 makes a proposal to improve the performance of feature selection methods with low-sample-size data. Chapter 3 studies the effects of class imbalance and training data size on classifier learning empirically. Chapter 4 proposes a fast noise detector referring to the problems of noise detection algorithms, which are over-cleansing, large computational complexity and long response time. Chapter 5 draws a summary and the closing. | |||||||||||
言語 | en | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
識別子タイプ | NCID | |||||||||||
関連識別子 | BC14027240 | |||||||||||
関連サイト | ||||||||||||
関連タイプ | isFormatOf | |||||||||||
識別子タイプ | URI | |||||||||||
関連識別子 | https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/BB13179266/?lang=0 | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
関連名称 | 掲載刊行物所蔵情報へのリンク / Link to Contents | |||||||||||
フォーマット | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | application/pdf | |||||||||||
学位名 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
学位名 | 博士(文化情報学) | |||||||||||
学位名(英) | ||||||||||||
言語 | en | |||||||||||
学位名 | Doctor of Culture and Information Science | |||||||||||
学位授与機関 | ||||||||||||
学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||||||
学位授与機関識別子 | 34310 | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
学位授与機関名 | 同志社大学 | |||||||||||
言語 | en | |||||||||||
学位授与機関名 | Doshisha University | |||||||||||
学位授与年月日 | ||||||||||||
学位授与年月日 | 2021-03-22 | |||||||||||
学位授与番号 | ||||||||||||
学位授与番号 | 甲第1152号 | |||||||||||
指導教員 | ||||||||||||
姓名 | Jin, Mingzhe | |||||||||||
言語 | en | |||||||||||
姓名 | 金, 明哲 | |||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
姓名 | キン, メイテツ | |||||||||||
言語 | ja-Kana |