WEKO3
アイテム
政策評価論における機械学習手法の応用 : 潜在ディリクレ配分モデルを用いた行政事業レビューの組織間比較
https://doi.org/10.14988/0002000234
https://doi.org/10.14988/00020002345b837a24-c1b7-4f73-9f69-5c9956ac5c12
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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019025020007.pdf (3.7 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-18 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 政策評価論における機械学習手法の応用 : 潜在ディリクレ配分モデルを用いた行政事業レビューの組織間比較 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | セイサク ヒョウカロン ニオケル キカイ ガクシュウ シュホウ ノ オウヨウ : センザイ ディリクレ ハイブン モデル オ モチイタ ギョウセイ ジギョウ レビュー ノ ソシキカン ヒカク | |||||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Utilizing machine learning methods for policy evaluation research : inter-organizational comparison of administrative project reviews using latent dirichlet allocation model | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題 | 政策評価論, 機械学習手法, 行政事業レビュー policy evaluation, machine learning, Administrative Project Reviews |
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| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||
| ID登録 | 10.14988/0002000234 | |||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||
| 著者 |
三上, 真嗣
× 三上, 真嗣
WEKO
25621
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| 著者所属 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 値 | 同志社大学政策学部助教 | |||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 値 | Doshisha University | |||||||||||||
| 所属機関識別子種別 | ||||||||||||||
| 値 | ROR | |||||||||||||
| 所属機関識別子 | ||||||||||||||
| 値 | https://ror.org/01fxdkm29 | |||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では、機械学習手法の潜在ディリクレ配分モデルを用いて行政事業レビューにおける組織(府省庁)間の差異の量的な可視化を試みた。その目的は、行政学の新たな潮流への対応と政策評価論研究の人的リソース不足への対応の2点を背景に、機械学習手法の有用性と限界を考える点にあった。人手で処理しきれない大量のデータからパターンを認識する機械学習手法は、政策評価論の研究と実務においてもある程度有用であるだろう。 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||
| 内容記述 | 論説(Article) | |||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 同志社政策科学研究 en : Doshisha University policy & management review 巻 25, 号 2, p. 61-74, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 出版者 | 同志社大学政策学会 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者（英） | ||||||||||||||
| 出版者 | The Policy and Management Association of Doshisha University | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 18808336 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11408121 | |||||||||||||
| 権利者情報 | ||||||||||||||
| 権利者識別子Scheme | AID | |||||||||||||
| 権利者識別子 | DA15814934 | |||||||||||||
| 権利者名 | 同志社大学政策学会 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 権利者名 | The Policy and Management Association of Doshisha University | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 関連サイト | ||||||||||||||
| 関連タイプ | isFormatOf | |||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||
| 関連識別子 | https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/SB00953026/?lang=0 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 関連名称 | 掲載刊行物所蔵情報へのリンク ／ Link to Contents | |||||||||||||
| フォーマット | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
| 日本十進分類法 | ||||||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||||||
| 主題 | 361.9 | |||||||||||||
