WEKO3
アイテム
Sentence-BERTを用いた決算短信のテキスト情報の株価変動に対する統計的有意性の検証
https://doi.org/10.14988/00029719
https://doi.org/10.14988/00029719706a7c3d-b1e2-4ab0-8a42-c025f05b3391
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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023064020005.pdf (1.1 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Sentence-BERTを用いた決算短信のテキスト情報の株価変動に対する統計的有意性の検証 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Sentence-BERT オ モチイタ ケッサン タンシン ノ テキスト ジョウホウ ノ カブカ ヘンドウ 二タイスル トウケイテキ ユウイセイ ノ ケンショウ | |||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Statistical significance verification of text information from quarterly financial statements for stock price fluctuations by using sentence-BERT | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題 | 自然言語処理, 株価変動, 深層学習 natural language processing, stock price fluctuation, deep learning |
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| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||
| ID登録 | 10.14988/00029719 | |||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| 著者 |
松田, 眞
× 松田, 眞× 津田, 博史
WEKO
16397
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| 著者所属 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 値 | 松田, 眞 / 同志社大学理工学研究科数理環境科学専攻 | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 値 | 津田, 博史 / 同志社大学理工学部数理システム学科教授 | |||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 値 | Matsuda, Mana / Department of Mathematical Science, Doshisha University | |||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 値 | Tsuda, Hiroshi / Department of Mathematical Science, Doshisha University | |||||||||||
| 所属機関識別子種別 | ||||||||||||
| 値 | ROR | |||||||||||
| 所属機関識別子 | ||||||||||||
| 値 | https://ror.org/01fxdkm29 | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | 自然言語処理技術の発展に伴い、様々なテキスト媒体を用いた株価予測が行われ、その有効性が明らかになりつつある。決算短信に注目すると、テキスト情報の極性情報が定量化され株価予測に用いられることが多い。本研究では、BERTの改良版であるSentence-BERTを用いて決算短信に含まれる詳細な意味情報を定量化し、得られた埋め込みベクトルの各成分が株価変動に対して徳計的に有意であることが分かった。 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | According to the development of natural language processing technologies, stock price prediction has been made by using various text medium, and the effect is becoming apparent. Focusing on quarterly financial statements, polarity information of text information is often quantified and used to predict stock prices. In this study, we quantified arbitrary semantic information contained in quarterly financial statements by using Sentence-BERT and we found that each component of the embedded vector has statistical significance for stock price fluctuations. | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||
| 内容記述 | 原著論文 | |||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 同志社大学ハリス理化学研究報告 en : The Harris science review of Doshisha University 巻 64, 号 2, p. 86-97, 発行日 2023-07 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | 同志社大学ハリス理化学研究所 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者（英） | ||||||||||||
| 出版者 | Harris Science Research Institute of Doshisha University | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 21895937 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA12716107 | |||||||||||
| 権利者情報 | ||||||||||||
| 権利者識別子Scheme | AID | |||||||||||
| 権利者識別子URI | https://ci.nii.ac.jp/author/DA18202107 | |||||||||||
| 権利者識別子 | DA18202107 | |||||||||||
| 権利者名 | 同志社大学ハリス理化学研究所 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 権利者名 | Harris Science Research Institute of Doshisha University | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| 日本十進分類法 | ||||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||||
| 主題 | 007.636 | |||||||||||
