@article{oai:doshisha.repo.nii.ac.jp:00029604,
 author = {竹田, 将好 and Takeda, Masayoshi and 菱川, 潤哉 and Hishikawa, Junya and 槇原, 絵里奈 and Makihara, Erina and 小野, 景子 and Ono, Keiko},
 issue = {1},
 journal = {同志社大学ハリス理化学研究報告, The Harris science review of Doshisha University},
 month = {Apr},
 note = {IT技術の発展に伴うソースコードの複雑化により，デバッグ作業が困難となっている．そのため，自動プログラム修正が注目されている．注目されている自動プログラム修正の方法の1つである遺伝的アルゴリズムを用いたGenProgでは評価値にテスト通過率のみを用いているため，修正結果の可読性が保証されていない．そこで本研究では，GenProgに対して可読性が高いソースコードとの類似度を考慮することで修正結果の可読性向上を図る．提案手法では，生成個体を可読性の高いソースコードにすることを目標とする．, Debugging has become difficult due to the increasing complexity of source code with the development of information technology. For this reason, automatic program modification has been attracting attention. GenProg, which uses a genetic algorithm as one of the methods of automatic program modification, uses only the test pass rate as the evaluation ground, and thus does not guarantee the readability of the modification results. Therefore, this study aims to improve the readability of modification results by considering the degree of similarity with the source code, which has high readability compared to GenProg. The proposed method aims to make the generated individuals highly readable source code., application/pdf},
 pages = {27--33},
 title = {遺伝的アルゴリズムを用いた自動プログラム修正の可読性向上に向けて},
 volume = {64},
 year = {2023},
 yomi = {タケダ, マサヨシ and ヒシカワ, ジュンヤ and マキハラ, エリナ and オノ, ケイコ}
}