@article{oai:doshisha.repo.nii.ac.jp:00029011,
 author = {Kobayashi, Hisataka and 小林, 久高},
 issue = {26},
 journal = {同志社社会学研究, The Doshisha Shakaigakukenkyu (Doshisha review of sociology)},
 month = {Mar},
 note = {主成分分析は計量的社会調査データの分析でよく用いられる手法の1つである。本稿では相関行列を用いた主成分分析の手法について多くの図を用いて解説している。, Principal component analysis is one of the most common methods used in the analysis of quantitative social survey data. In this paper, the method of principal component analysis using correlation matrices is explained with many illustrations., セミナー(Seminar), application/pdf},
 pages = {31--72},
 title = {主成分分析 : 社会調査データの多変量解析(2)},
 year = {2022},
 yomi = {コバヤシ, ヒサタカ}
}