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  1. 所属別コンテンツ
  2. ハリス理化学研究所
  3. 紀要論文
  4. 同志社大学ハリス理化学研究報告
  5. 57(2)
  1. 紀要論文
  2. 研究所
  3. 同志社大学ハリス理化学研究報告
  4. 57(2)

Emotion analysis using emotion recognition module evolved by genetic programming

https://doi.org/10.14988/pa.2017.0000014613
https://doi.org/10.14988/pa.2017.0000014613
51be6413-088c-4750-9525-11668f5f68bd
名前 / ファイル ライセンス アクション
023057020005.pdf 023057020005.pdf (689.1 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2016-09-02
タイトル
タイトル Emotion analysis using emotion recognition module evolved by genetic programming
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題 進化アルゴリズム, 遺伝的プログラミング, 遺伝的アルゴリズム, 感情認識, アフェクティブ・コンピューティング
evolutionary algorithms, genetic programming, genetic algorithm, emotion recognition, affective computing
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14988/pa.2017.0000014613
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 ユスフ, ラハディアン

× ユスフ, ラハディアン

WEKO 2968
CiNii ID 8000001731364

ja ユスフ, ラハディアン

en Yusuf, Rahadian

Search repository
タネヴ, イヴァン

× タネヴ, イヴァン

WEKO 21869
CiNii ID 1000030388045
e-Rad_Researcher 30388045
ORCID 0009-0005-0587-4502

en Tanev, Ivan

ja タネヴ, イヴァン


Search repository
下原, 勝憲

× 下原, 勝憲

WEKO 21870
CiNii ID 1000010395105
e-Rad_Researcher 10395105
AID DA09470400
ORCID 0000-0003-3649-7699

en Shimohara, Katsunori

ja 下原, 勝憲

ja-Kana シモハラ, カツノリ


Search repository
著者所属(英)
言語 en
値 Yusuf, Rahadian / Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University
著者所属(英)
言語 en
値 Tanev, Ivan / Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University (同志社大学理工学部情報システムデザイン学科教授)
著者所属(英)
言語 en
値 Shimohara, Katsunori / Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University (同志社大学理工学部情報システムデザイン学科教授)
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究は人々の感情を認識でき,かつ進化可能な知的なエージェントの開発を目指している.目的のひとつが感情認識モジュールの開発である.ここでは,感情認識の実時間処理の実行可能性を維持しつつ,認識精度の改善に向けた方法論を検討した.感情認識モジュールは遺伝的プログラミングを用いて進化させ,最適化した.また感情を捕らえるのに最も良い一日の時間(例えば,朝,昼,夕方)はいつか,そしてどの感情が認識し易いかを検討した.具体的には,いずれも遺伝的プログラミングによって進化させた,複数の認識モジュールを用いた実験を行い,その分析を通じて,感情認識を精度よく行うためのデータ収集に最も良い時間を明らかにした.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This research is aimed at developing an intelligent agent able to recognize people’s emotions and self-evolve. One objective of the research is to develop an emotion recognition module. Several methods have been explored in order to improve the results while maintaining feasibility of real-time implementations for later stages. The emotion recognition module is evolved by using Genetic Programming, and several optimizations have been explored as well. Also, during the development phase, we encountered questions regarding the best time of the day (morning, afternoon, or late afternoon) to capture emotion and which emotions are easier to recognize. We decided to perform another experiment on several recognition modules evolving using Genetic Programming and analyzed the results in order to move a step closer to understanding the best time to gather data for emotions and the detailed accuracy of emotion recognition by our evolved modules.
言語 en
書誌情報 ja : 同志社大学ハリス理化学研究報告
en : The Harris science review of Doshisha University

巻 57, 号 2, p. 99-106, 発行日 2016-07-31
出版者
出版者 同志社大学ハリス理化学研究所
言語 ja
出版者(英)
出版者 Harris Science Research Institute of Doshisha University
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 21895937
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12716107
権利者情報
権利者識別子Scheme AID
権利者識別子URI https://ci.nii.ac.jp/author/DA18202107
権利者識別子 DA18202107
権利者名 同志社大学ハリス理化学研究所
言語 ja
権利者名 Harris Science Research Institute of Doshisha University
言語 en
関連サイト
関連タイプ isFormatOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/SB12902196/?lang=0
言語 ja
関連名称 掲載刊行物所蔵情報へのリンク / Link to Contents
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007.13
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Ver.1 2023-07-27 17:37:07.260019
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