@article{oai:doshisha.repo.nii.ac.jp:00022670,
 author = {三木, 光範 and Miki, Mitsunori and 町田, 啓悟 and Machida, Keigo and 池上, 久典 and Ikegami, Hisanori and 松下, 昌平 and Matsushita, Shohei and 谷口, 武 and Taniguchi, Takeshi and 桑島, 奨 and Kuwajima, Sho and 間, 博人 and Aida, Hiroto},
 issue = {1},
 journal = {同志社大学理工学研究報告, The Science and Engineering Review of Doshisha University},
 month = {Apr},
 note = {知的照明システムは、照明の明るさ(光度)を変化させ続けることで各執務者らが個別に要求する明るさ(照度)を最小の消費電力で実現する。また、光度の変化は、ちらつきを抑えるため現在の明るさの相対量で変化させている。従来の手法では光度変化に関し、変化範囲内の値を一様な確率で選択していた。しかし、明るさの変化は相対的な値となるため、光度の低い環境に執務者が移動したときなど目標照度を満たすまでに多くの時間を要した。この問題を解決するため、本研究では大きい光度変化が起きる確率が高くなるように、確率に重み付けを行う近傍を提案する。提案手法を組み込んだシステムをシミュレーションにより評価したところ、目標照度を満たすまでの時間が従来手法よりも削減できることが確認できた。, Intelligent Lighting System implements the individual requested illuminance for each office workers in the lowest power consumption by changing light's luminance continuously. Also, the luminance changes in the relative amount of the current brightness to reduce flicker of the brightness. In the conventional approach, the luminosity changes, the value of it's change range was selected in a uniform probability. However, since the changes in brightness is a relative value, it takes a lot of time to satisfy the target illuminance when the office worker has moved to the environment in low brightness.Therefore, we propose a new neighborhood design that makes the larger change in weighted probability. By evaluating this method by simulation, we confirmed that the time to satisfy the target illuminance is reduced, compared to the conventional method., application/pdf},
 pages = {59--64},
 title = {知的照明システムにおける照度収束時間削減のための近傍設計の提案},
 volume = {55},
 year = {2014},
 yomi = {ミキ, ミツノリ and マチダ, ケイゴ and イケガミ, ヒサノリ and マツシタ, ショウヘイ and タニグチ, タケシ and クワジマ, ショウ and アイダ, ヒロト}
}