@article{oai:doshisha.repo.nii.ac.jp:00021246,
 author = {加來, 史也 and Kaku, Fumiya and 三木, 光範 and Miki, Mitsunori and Hiroyasu, Tomoyuki and 廣安, 知之 and 吉見, 真聡 and Yoshimi, Masato},
 issue = {4},
 journal = {同志社大学理工学研究報告, The Science and Engineering Review of Doshisha University},
 month = {Jan},
 note = {知的照明システムにおける種々の障害をソフトウェア的に検出する手法を提案する.障害検出には,照明がそれぞれの照度センサにどの程度の明るさを及ぼすかを表した照明環境のモデルを用いる.照明環境のモデルは,知的照明システム稼働時に出力されるデータログからカルマンフィルタによる数値解析を用いて導出する.導出した照明環境のモデルに基づく予測値と実測値との比較や,過去のモデルとの差異の検討などを用いて,発生した障害を迅速に検出する.本手法の検証実験により,外光などの環境の変化に対して柔軟なモデル化が行えるとともに,種々の障害を検出できることを示した., We propose the fault detection method in Intelligent Lighting System. Modeling of Lighting Environment is used to detection. Modeling shows relation between lighting fixture and illuminance sensor. Modeling is calucated based on log data of Intelligent Lighting System by Kalman Filter. The falut is detected quickly used by comparison of actual measured value and predicted value by Modeling, or used by comparison with the past model. As a result of verification, it was confirmed that this method was successfully calucated Modeling of Lighting Environment in accordance changing of environment, and detected the various fault., application/pdf},
 pages = {12--23},
 title = {知的照明システムにおけるカルマンフィルタによる照明環境のモデル化を用いた障害検出手法},
 volume = {51},
 year = {2011},
 yomi = {カク, フミヤ and ミキ, ミツノリ and ヒロヤス, トモユキ and ヨシミ, マサト}
}