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  1. 所属別コンテンツ
  2. ハリス理化学研究所
  3. 紀要論文
  4. 同志社大学ハリス理化学研究報告
  5. 66(3)
  1. 紀要論文
  2. 研究所
  3. 同志社大学ハリス理化学研究報告
  4. 66(3)

言語モデルによる知識情報の関連付けについての文書検索タスクの分析

https://doi.org/10.14988/0002001368
https://doi.org/10.14988/0002001368
3a90b578-4270-4d41-af4b-ee66d9f514e2
名前 / ファイル ライセンス アクション
023066030007.pdf 023066030007.pdf (780.8 KB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2025-10-20
タイトル
タイトル 言語モデルによる知識情報の関連付けについての文書検索タスクの分析
言語 ja
タイトル
タイトル ゲンゴ モデル ニヨル チシキ ジョウホウ ノ カンレンズケ ニツイテノ ブンショ ケンサク タスク ノ ブンセキ
言語 ja-Kana
タイトル
タイトル Analysis on Japanese retrieval tasks regarding knowledge association by language models
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 自然言語処理, 密ベクトル表現, 言語モデル, 日本語テキスト埋め込み, 文書検索
NLP, dense retrieval|, language models, Japanese text embedding, information retrieval
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14988/0002001368
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 西浦, 良太

× 西浦, 良太

ORCID 0009-0001-8399-7007

ja 西浦, 良太
ROR 同志社大学 01fxdkm29

ja-Kana ニシウラ, リョウタ

en Nishiura, Ryota


Search repository
土屋, 誠司

× 土屋, 誠司

CiNii ID 1000070452654
e-Rad_Researcher 70452654
AID DA18376287

ja 土屋, 誠司
ROR 同志社大学 01fxdkm29

ja-Kana ツチヤ, セイジ

en Tsuchiya, Seiji


Search repository
渡部, 広一

× 渡部, 広一

CiNii ID 1000090201251
e-Rad_Researcher 90201251
AID DA12855367

ja 渡部, 広一
ROR 同志社大学 01fxdkm29

ja-Kana ワタベ, ヒロカズ

en Watabe, Hirokazu


Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 近年,文書検索は言語モデルが外部情報を参照するための手段として更に注目されている.本研究では,日本語テキスト埋め込み手法を用いた検索アプローチの有効性を分析した.既存ベンチマークに含まれる検索クエリと文書をモデル知識の有無で分類した.その結果,知識を持たない場合に取得精度が低下した.この分析に基づき,既存手法による文書検索の利点と課題を検討し,実世界の問題との乖離を踏まえた今後の方向性を示す.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Retrieval tasks are increasingly recognized as an effective means for language models to reference external information. In this study, we analyze and discuss the effectiveness of a retrieval approach using text embedding methods in a Japanese-language context. We classify the process of embedding queries using sentence embedding generation models into two patterns: one where the generation model possesses knowledge about the query, and one where it does not. Benchmark results obtained for each pattern revealed that retrieval accuracy declines when embedding models lack knowledge about the query. Based on this analysis, we discuss the advantages and disadvantages of existing retrieval approaches, focusing on the qualitative gap between benchmark tasks and real-world problems, and explore potential directions for future development of information retrieval.
言語 en
内容記述
内容記述 原著論文
書誌情報 ja : 同志社大学ハリス理化学研究報告
en : The Harris science review of Doshisha University

巻 66, 号 3, p. 175-182, 発行日 2025-10
出版者
出版者 同志社大学ハリス理化学研究所
言語 ja
出版者(英)
出版者 Harris Science Research Institute of Doshisha University
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 21895937
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12716107
権利者情報
権利者識別子Scheme AID
権利者識別子URI https://ci.nii.ac.jp/author/DA18202107
権利者識別子 DA18202107
権利者名 同志社大学ハリス理化学研究所
言語 ja
権利者名 Harris Science Research Institute of Doshisha University
言語 en
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
助成情報
識別子タイプ Crossref Funder
助成機関識別子 https://doi.org/10.13039/501100002241
助成機関名 科学技術振興機構
言語 ja
助成機関名 Japan Science and Technology Agency
言語 en
プログラム情報識別子タイプ Crossref Funder
プログラム情報識別子タイプURI https://doi.org/10.13039/501100025019
言語 ja
プログラム情報 次世代研究者挑戦的研究プログラム
言語 en
プログラム情報 Support for Pioneering Research Initiated by the Next Generation (SPRING)
研究課題番号URI https://rd.doshisha.ac.jp/rd/inside/wakate/sprig/spring.html
研究課題番号 JPMJSP2129
研究課題番号タイプ JGN
研究課題名 言語モデルにおける情報検索手法の知識変容に対する頑健性の評価指標の構築
言語 ja
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Ver.1 2025-10-16 00:14:15.422144
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