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大規模NOMAにおけるスパース重ね合わせ符号のデータ駆動最適化に関する検討
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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023065020005.pdf (689.2 KB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-07-22 | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | 大規模NOMAにおけるスパース重ね合わせ符号のデータ駆動最適化に関する検討 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ダイキボ NOMA ニオケル スパース カサネアワセ フゴウ ノ データ クドウ サイテキカ ニカンスル ケントウ | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | A study on data-driven tuning for sparse superposition code in massive NOMA | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | スパース重ね合わせ符号, 非直交多元接続, 活性化率, データ駆動最適化 sparse superposition code, non-orthogonal multiple access, OTFS, activation rate, data-driven tuning |
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| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||||||||||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ID登録 | 10.14988/0002000617 | |||||||||||||||||||||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||||||||||||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者 |
大石, 慎也
× 大石, 慎也× 衣斐, 信介
WEKO
28361
× 高橋, 拓海
WEKO
30486
× 岩井, 誠人
WEKO
15455
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| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 大石, 慎也 / 同志社大学大学院理工学研究科電気電子工学専攻博士(前期)課程修了 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 衣斐, 信介 / 同志社大学理工学部電子工学科教授 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 高橋, 拓海 / 大阪大学大学院工学研究科助教 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | 岩井, 誠人 / 同志社大学理工学部電子工学科教授 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | Oishi, Shinya / Department of Electronics, Doshisha University | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | Ibi, Shinsuke / Department of Electronics, Doshisha University | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | Takahashi, Takumi / Graduate School of Engineering, Osaka University | |||||||||||||||||||||||||||||
| 著者所属（英） | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 値 | Iwai, Hisato / Department of Electronics, Doshisha University | |||||||||||||||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 直交多元接続(OMA: Orthogonal Multiple Access)では，IoT(Internet of Things)による無線トラフィックの増加に近い将来対応できなくなる．この問題に対処するため，多元接続方式では非直交多元接続(NOMA: Non-Orthogonal Multiple Access)が注目されている．NOMAでは，信号検出における非直交干渉を緩和する必要がある．NOMA方式の一種であるスパース符号多元接続(SCMA: Sparse Code Multiple Access)は，活性化率と呼ばれる拡散行列の非ゼロ要素の数であるスパース性を調整することによって干渉の低減を図っている．一方，スパース重ね合わせ符号(SSC: Sparse Superposition Code)はSCMAと似た構造を持つことが知られており，SCMAの活性化率の概念を導入してスパース性を適切に調整したSSCは，従来のSSCに比べての信号検出精度の改善が可能である．本検討では，SSCの符号設計に焦点を当て，深層学習技術を用いて拡散行列のスパース性の最適化を図る． | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | Orthogonal multiple access (OMA) will not be able to cope with the increase in wireless traffic due to the Internet of Things (IoT) in the near future. To address this problem, non-orthogonal multiple access (NOMA) has attracted attention in multiple access schemes. NOMA must mitigate the non-orthogonal interference in signal detection. Sparse code multiple access (SCMA), which is a NOMA scheme, can ease the interference. SCMA has also been designed by adjusting the sparsity, which is the number of nonzero elements in the spreading matrix, called the activation rate. On the other hand, sparse superposition code (SSC) is known to have a similar structure to SCMA, and SSC whose sparsity is adjusted properly by introducing the activation rate of SCMA outperforms the traditional SSC. This study focuses on code design for SSC and optimizes the sparsity of the spreading matrix using deep learning. We propose a trainable SSC (TSSC) whose activation rate is optimized by data-driven tuning for transmissions in quasi-static Rayleigh channels and time-frequency doubly selective channels. | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | 原著論文 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 同志社大学ハリス理化学研究報告 en : The Harris science review of Doshisha University 巻 65, 号 2, p. 74-82, 発行日 2024-07 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | 同志社大学ハリス理化学研究所 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者（英） | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Harris Science Research Institute of Doshisha University | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 21895937 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12716107 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 権利者情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利者識別子Scheme | AID | |||||||||||||||||||||||||||||
| 権利者識別子URI | https://ci.nii.ac.jp/author/DA18202107 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 権利者識別子 | DA18202107 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 権利者名 | 同志社大学ハリス理化学研究所 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||||||||
| 権利者名 | Harris Science Research Institute of Doshisha University | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 日本十進分類法 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | 547.52 | |||||||||||||||||||||||||||||
