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  1. 所属別コンテンツ
  2. ハリス理化学研究所
  3. 紀要論文
  4. 同志社大学ハリス理化学研究報告
  5. 64(3)
  1. 紀要論文
  2. 研究所
  3. 同志社大学ハリス理化学研究報告
  4. 64(3)

決定木回帰を用いた決算短信テキスト情報の株価変動に対する説明力の検証

https://doi.org/10.14988/0002000048
https://doi.org/10.14988/0002000048
c9dfc90a-3a26-46a1-af39-f1a97bba499b
名前 / ファイル ライセンス アクション
023064030004.pdf 023064030004.pdf (956.1KB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-10-04
タイトル
タイトル 決定木回帰を用いた決算短信テキスト情報の株価変動に対する説明力の検証
言語 ja
タイトル
タイトル ケッテイキ カイキ オ モチイタ ケッサン タンシン テキスト ジョウホウ ノ カブカ ヘンドウ ニ タイスル セツメイリョク ノ ケンショウ
言語 ja-Kana
タイトル
タイトル Examination of interpretability of text information in quarterly financial statements for stock price fluctuations using decision tree regressor
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 自然言語処理, 株価変動, 決定木, 回帰, 深層学習
natural language processing, stock price fluctuation, decision tree, regression, deep learning
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.14988/0002000048
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 松田, 眞

× 松田, 眞

WEKO 31023
CiNii Research 1410015191534192256

en Matsuda, Mana

ja 松田, 眞

ja-Kana マツダ, マナ


Search repository
津田, 博史

× 津田, 博史

WEKO 16397
CiNii ID 1000090450163
e-Rad_Researcher 90450163
AID DA08592639

en Tsuda, Hiroshi

ja 津田, 博史

ja-Kana ツダ, ヒロシ

Search repository
著者所属
言語 ja
値 松田, 眞 / 同志社大学理工学研究科数理環境科学専攻
著者所属
言語 ja
値 津田, 博史 / 同志社大学理工学部数理システム学科教授
著者所属(英)
言語 en
値 Matsuda, Mana /Department of Mathematical Science, Doshisha University
著者所属(英)
言語 en
値 Tsuda, Hiroshi / Department of Mathematical Science, Doshisha University
所属機関識別子種別
値 ROR
所属機関識別子
値 https://ror.org/01fxdkm29
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 自然言語処理技術の発展に伴い、テキストを用いた株式の投資戦略の有効性が示されつつある。決算短信に注目すると、テキストの極性を定量化し、投資戦略に用いることが多い。本研究では、Sentence-BERTで決算短信の詳細な内容を定量化して特徴量を作成し、株価変動に対して決定木を用いた回帰を行った。その結果、回帰分析と比較して、多くの企業で株価変動に対してより高い説明力をもつ特徴量を見出すことができた。
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Due to the development of natural language processing technologies, the effectiveness of text-based investment strategies for stocks has been demonstrated. Focusing on quarterly financial statements, the polarity of the text is often quantified and used for investment strategies. In this study, we quantified the detailed content of quarterly financial statements by using Sentence-BERT to create features and we were able to find features which have higher interpretability on stock price fluctuations from many companies' quarterly financial statements compared to regression analysis. Therefore, we found that decision tree regression can realize the non-linear patterns between the content of quarterly financial statements and stock price fluctuation.
言語 en
内容記述
内容記述 原著論文
書誌情報 ja : 同志社大学ハリス理化学研究報告
en : The Harris science review of Doshisha University

巻 64, 号 3, p. 124-132, 発行日 2023-10
出版者
出版者 同志社大学ハリス理化学研究所
言語 ja
出版者(英)
出版者 Harris Science Research Institute of Doshisha University
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 21895937
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12716107
権利者情報
権利者識別子Scheme AID
権利者識別子URI https://ci.nii.ac.jp/author/DA18202107
権利者識別子 DA18202107
権利者名 同志社大学ハリス理化学研究所
言語 ja
権利者名 Harris Science Research Institute of Doshisha University
言語 en
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 338.155
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Ver.1 2023-10-02 04:16:18.100384
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