2026-03-13T20:53:41Z https://doshisha.repo.nii.ac.jp/oai

oai:doshisha.repo.nii.ac.jp:00029400 2025-06-24T03:53:52Z 4251:8138:8139:8140:9229 8:3372:3847:9228

サービス改善アイデアの抽出と可視化に向けたツイート分析手法の検討 サービス カイゼン アイデア ノ チュウシュツ ト カシカ ニ ムケタ ツイート ブンセキ シュホウ ノ ケントウ A note on tweet analysis for extracting and visualizing service improvement ideas 橋本, 夏希 ハシモト, ナツキ Hashimoto, Natsuki 長尾, 浩良 ナガオ, ヒロヨシ Nagao, Hiroyoshi 70744952 0000-0003-4899-2427 桂井, 麻里衣 カツライ, マリエ Katsurai, Marie open access DA18202107 同志社大学ハリス理化学研究所 Harris Science Research Institute of Doshisha University 007.609 アイデア抽出 サービス改善 ツイート分析 可視化 idea extraction service improvement tweet analysis visualization サービス開発者にとって，利用者からのフィードバックや意見を得ることは機能の改善に重要である．本研究報告では，サービス利用者のツイートからアイディアを抽出するアプローチを提案する．提案手法は，ツイート収集，テキスト特徴抽出，可視化から構成され，いずれも簡便な方法で実現されている．実際の有名なチャットサービスを対象とした実験では，機械学習ベースによる置き換えと比較することで，提案手法の有効性を示す．また，開発した可視化インタフェースにより実験結果を定性的に分析する． Service developers are constantly working to improve their services. Although opinions and feedback from users are important for improving their services, conducting an interview is time consuming. Thus, this paper proposes an approach for extracting ideas from service users' tweets. The proposed method consists of tweet collection, textual feature extraction, and visualization, which are easy to implement. In experiments targeting three famous chat services, we demonstrated the effectiveness of the proposed method compared with machine learning methods. We also provide a qualitative analysis of the extracted ideas via our visualization interface constructed to understand the tweet analysis results intuitively. 同志社大学ハリス理化学研究所 Harris Science Research Institute of Doshisha University 2023-01-31 jpn departmental bulletin paper VoR https://doi.org/10.14988/00029399 https://doshisha.repo.nii.ac.jp/records/29400 10.14988/00029399 https://doors.doshisha.ac.jp/opac/opac_link/bibid/SB12902196/?lang=0 掲載刊行物所蔵情報へのリンク ／ Link to Contents 21895937 AA12716107 同志社大学ハリス理化学研究報告 The Harris science review of Doshisha University 63 4 209 214 https://doshisha.repo.nii.ac.jp/record/29400/files/023063040005.pdf application/pdf 1.1 MB 2023-02-13 2023-01-31