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Principal component analysis : multivariate analysis for social survey (2)
アイテムタイプ
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper
言語
日本語
キーワード
多変量解析, 主成分分析, 主成分, 主成分得点, 変数ベクトル, 主成分ベクトル, 軸の回転
キーワード(英)
multivariate analysis, principal component analysis, principal component, principal component score, variable vector, principal component vector, rotation of axis
主成分分析は計量的社会調査データの分析でよく用いられる手法の1つである。本稿では相関行列を用いた主成分分析の手法について多くの図を用いて解説している。
Principal component analysis is one of the most common methods used in the analysis of quantitative social survey data. In this paper, the method of principal component analysis using correlation matrices is explained with many illustrations.
内容記述
セミナー(Seminar)
雑誌名
同志社社会学研究
雑誌名(英)
The Doshisha Shakaigakukenkyu (Doshisha review of sociology)
主成分分析 : 社会調査データの多変量解析(2)
044000260003.pdf
(17.92MB)
